Intel a longtemps régné en maitre sur le marché des semi-conducteurs
Avec plus de 80% de parts de marché, Intel a régné en maître sur le monde des semi-conducteurs pendant plus de 30 ans grâce à ses processeurs qui constituent le cœur de l’ordinateur, les Central Processing Units ou CPU.
Spécialisée sur les PC, Intel a toujours ignoré le marché des jeux vidéo (dont la taille de marché semblait à l’époque négligeable par rapport à celle des CPU), marché sur lequel se sont développées des entreprises telles que AMD ou plus récemment Nvidia (née en 1993).
Ayant développé ses savoir-faire dans les jeux vidéo, Nvidia et son fondateur visionnaire, Jensen Wang, a très vite perçu les opportunités offertes par l’intelligence artificielle (IA). Nvidia a initié une démarche de cross fertilisation pour décliner ses expertises sur les réseaux de neurones. Ses nombreuses innovations, notamment sur la modélisation d’avatars et la traduction en temps réel l’impose peu à peu comme l’un des leaders dans le paysage de l’IA.
L’émergence et le développement de ce nouvel acteur est allé de pair avec une évolution (révolution) qui a transformé le secteur en profondeur : la remise en question de la loi de Moore (co-fondateur d’Intel) qui régissait le secteur depuis 30 ans et stipulait que la puissance de calcul des ordinateurs doublait tous les dix-huit mois.
Nvidia surfe sur cette rupture et se targue de proposer des produits (processeurs graphiques) qui résolvent le problème et peuvent facilement remplacer les CPU. Mais la réflexion n’est pas aussi triviale. Dans le cas des réseaux de neurones, selon Mark Papermaster CTO d’AMD, si les cartes graphiques se révèlent bien meilleures dans l’entrainement des algorithmes, les CPU sont plus efficients pour les phases applicatives ou phases d’inférences.
C’est en 2021 que les premières hostilités ont réellement vu le jour entre Nvidia et Intel.
Nvidia qui a bâti sa croissance sur les cartes graphiques des jeux vidéo a utilisé ses savoir-faire pour accélérer l’apprentissage automatique et les tâches d’intelligence artificielle dans les datacenters. Nvidia et son fournisseur fondeur, le taïwanais TSMC ont commencé à concurrencer Intel en frontal sur l’un de ses principaux marchés relais de son marché historique des PC.
Bien que pour les puristes, les puces Nvidia soient plus complémentaires que concurrentes de l’offre d’Intel (usage général pour Intel versus usage ultra ciblé sur des applications d’IA avancées très consommatrices pour Nvidia), cela représente quand même un réel challenge pour Intel sur ce nouveau marché plus porteur et à plus fortes marges que le marché des PC.
Ce challenge métier se traduit également au niveau financier : la valeur boursière de Nvidia a récemment dépassé les 1 000 milliards de dollars, Intel, en revanche, a vu sa valorisation chuter ces dernières années. Même avec une reprise en 2023, la valeur de l’entreprise s’élève actuellement à environ 141 milliards de dollars
2024 : Intel et Nvidia attaquent tous les deux les stations de travail d’IA mais avec des stratégies différentes
Lors de la conférence Mobile World Congress (MWC) 2024 qui s’est tenue fin février à Barcelone, Nvidia a lancé deux GPU légers pour les stations de travail mobiles légères. Intel a également présenté un processeur Core Ultra avec GPU intégré.
Nvidia en tant que société « sans structure de production » se fournit chez le fondeur TSMC, à Taiwan. Ce dernier ayant du mal à suivre la croissance exigée par son client, Nvidia fait appel à son concurrent de toujours pour consolider une partie de ses futurs approvisionnements. Nvidia va donc faire appel à Intel (via Intel Foundry services) pour accroître la capacité de production de ses puces accélératrices d’IA
Intel se limiterait toutefois uniquement à la prise en charge de l’emballage des puces, ce qui ne remet pas en cause la position actuelle de TSMC en tant que partenaire principal de Nvidia.
Intel quant à lui veut concurrencer Nvidia en multipliant la vente indirecte par l’intermédiaire de ses partenaires de distribution et la proximité clients. En effet, Intel propose de nombreuses ressources liées à l’IA dans le cadre d’un programme partenaires : un programme d’accélération de l’IA, des formations ainsi que des services d’ingénierie et d’assistance.
